2025-05-07
เมื่อคนงานยืนอยู่บนสายการผลิต เลือกมะเขือเทศที่มีต้นหรือผิวที่เสียหาย เราเข้าใจกระบวนการได้ง่าย:ดูค้อนของมะเขือเทศ → ใช้ประสบการณ์ในการตัดสินว่ามะเขือเทศไหนไม่ดี → เลือกมันด้วยมือและโยนมัน.
แต่ว่าเครื่องจักรที่ไม่มีมือ ทําอย่างไรจึงสามารถกําจัดวันที่ไม่ดีได้อย่างแม่นยํา?ช่วยลดราคาสินค้าปลาย?
ลองแยกมันออก:
1. โมดูลอาหาร
ที่นี่คือจุดเริ่มต้นของทุกอย่าง โมดูลการให้อาหารจะส่งวันอังคารโดยอัตโนมัติบนคอนเวียร์ให้แน่ใจว่าเครื่องทํางานได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องติดหรือหยุด.
2. โมดูลการเรียงตามภาพ
นี่คือสายตาของเครื่องจักร มันใช้กล้องอุตสาหกรรมความละเอียดสูง ที่จับได้หลายมุม ด้วยการสแกน 360 องศา ไม่มีรายละเอียดใด ๆ จะหายไป แม้กระทั่งความบกพร่องเล็กๆ เช่นรอยแตก การเปลี่ยนแปลงสีหรือพบต้นไม้ติดหน่วยนี้เปลี่ยนตาและความคิดของมนุษย์
3โมดูลปฏิบัติการ
นี่คือสมองที่อยู่เบื้องหลังระบบ มันทํางานแบบ AI และอัลกอริทึมการเรียนรู้ลึก ที่ฝึกบนรูปภาพเป็นพันๆ รูปแบบเหล่านี้ช่วยให้เครื่องจักรเข้าใจว่าอะไรที่ยอมรับ และอะไรที่ผิดปกติการตัดสินใจอย่างรวดเร็วในเวลาจริงมันเหมือนกับประสบการณ์ของคนทํางาน แต่เร็วกว่ามาก
4. โมดูลการจัดลําดับ Outlet
เมื่อมีการตัดสินใจแล้ว เครื่องจะแยกวันออกเป็นหลายสาย บางสายจะเก็บวันดี บางสายจะเก็บวันที่ถูกปฏิเสธระบบสามารถจัดการกับหลายเลนในเวลาเดียวกัน, การคัดแยกด้วยความละเอียดและความเร็ว
5. คืนยันวัสดุโมดูล
ไม่ทุกสิ่งทุกอย่างเป็นไปอย่างสมบูรณ์แบบครั้งแรก โมดูลนี้จะนําวัสดุบางส่วนกลับมาเป็นครั้งที่สองโดยอัตโนมัติ ปรับปรุงอัตราการคัดแยกโดยรวมและลดขยะ
รวมกันทั้งหมด ส่วนเหล่านี้สร้างกระบวนการที่เรียบร้อยและอัตโนมัติ ที่แทนที่การคัดแยกมือช้ารับประกันค่าใช้จ่ายต่ํากว่าและกําไรสูงกว่า.
ด้วยการรวมฮาร์ดแวร์และ AI ที่ฉลาดนี้ เครื่องจักรไม่ต้องการมือ มันแค่ต้องการความแม่นยํา ความเร็ว และการออกแบบที่ดี
ดังนั้นถ้าคุณซื้อถั่วหรือผลไม้ที่เสียหายในซุปเปอร์มาร์เก็ต นอกจากจะได้รับเงินคืนแล้ว คุณยังสามารถแบ่งปันเว็บไซต์นี้กับพวกเขาได้
ติดต่อเราได้ตลอดเวลา